Reseña de “Análisis de datos espaciales en R: Manejo, visualización y modelos econométricos” / Review of “Spatial Data Analysis in R: Management, Visualization and Econometric Models”
Boletín Ciudades y Regiones, Nueva Época, Entrada 6
Virginia
Montserrat Romero Martínez
Egresada
de la licenciatura en Economía, UAM Azcapotzalco.
Cuando
era estudiante de economía y comenzaba mis clases de econometría donde se usaba
el programa EViews, escuchaba a mis compañeros comentar sobre otro programa que
funcionaba como una poderosa herramienta para el análisis económico, el
software R. Era recurrente platicar entre los grupos de estudiantes sobre dicho
programa ya que se comentaba lo difícil que era su uso y comprensión, esto
debido al uso de código y elementos de programación. En ese entonces, todos
queríamos aprender R, pero no encontrábamos mucha información acerca de su
utilización (no era aún la época de los tutoriales en YouTube y tampoco
estábamos familiarizados con la gran comunidad de usuarios de R), además de que
la existente muy poca era en español.
Años
después, al avanzar en mis estudios, llegó el momento de encontrarme cara a
cara con este maravilloso software, era momento de aprender a utilizar R.
Muchas dudas surgieron: ¿qué tan complicado sería?, no sabía programar ¿podría
utilizarlo adecuadamente? Pronto dichas inquietudes fueron resueltas. Conocí R
y aprendí a utilizarlo y no fue una tarea en absoluto difícil, compleja es,
pero no difícil. Está hazaña la pude realizar gracias a las enseñanzas y
asesoramiento de mi entonces profesor de la materia Econometría Espacial y autor
del libro que es objeto de esta reseña, el Dr. Jaime A. Prudencio Vázquez. Comprendí
que R no era solamente un programa creado únicamente para ser utilizado en el
análisis económico, es mucho mas que eso, en el se pueden realizar tareas tan
sencillas como operaciones básicas que resolvemos con una calculadora, tomar
notas como en los procesadores de texto o incluso elaborar libros digitales, como
Análisis de datos espaciales en R: Manejo, visualización y modelos
econométricos. Al familiarizarme con él, logré ver plasmadas
aquellas clases que me permitieron adentrarme al gran mundo de R y RStudio.
Este libro nace desde el Área de Relaciones
Productivas en México y su oferta académica de licenciatura en su fase
terminal, Economía de la Innovación:
empresas, redes y territorio, de la Universidad Autónoma Metropolitana
Unidad Azcapotzalco, donde el autor es docente e investigador bajo la figura de
profesor visitante. El libro se encuentra en
versión electrónica y fue elaborado desde el software R y tiene como objetivo
“guiar al estudiante, desde un enfoque fundamentalmente práctico, en el
conocimiento y manejo de técnicas para la exploración, análisis y modelado de
información espacial mediante el uso de R” (Prudencio-Vázquez, 2022).
El
libro, si bien es cierto que está orientado a funcionar como una herramienta
para estudiantes universitarios con interés en las ciencias regionales y
análisis de datos espaciales, también puede ser de valiosa utilidad para todas
las personas interesadas en ampliar sus conocimientos sobre nuevas funciones e
incluso para aquellas que deseen tener un primer acercamiento al software R y
su entorno RStudio, ya que se nos enseña desde cómo descargar e instalar el
software hasta la elaboración de diversos mapas y modelos econométricos
espaciales.
El
autor lleva de la mano al lector a través de los 5 capítulos que componen el
libro, los que se vinculan entre sí para tener una lógica conjunta que ofrecerá
una experiencia de autoaprendizaje guiado. El libro se estructura como a
continuación se enlista:
- El primer capítulo se enfoca en la introducción al software R, es decir, explica qué es, cómo descargarlo e instalarlo y explorar la consola de trabajo para empezar a familiarizarse con el entorno. Desde el primer capítulo se comienzan a desarrollar una serie de ejercicios prácticos basados en el análisis exploratorio de datos.
- En un segundo capítulo, siguiendo la misma lógica de desarrollo del tema-ejercicio que se encuentra presente en todo el libro, lo que le da un carácter de manual, nos enseña cómo elaborar mapas coropléticos, donde se explica qué son y cómo personalizarlos.
- El tercer capítulo aborda el análisis de datos y la autocorrelación espacial, conceptos que son abordados de una manera práctica y con un lenguaje sumamente amigable con el alumno.
- En el penúltimo capítulo se retoma el tema de la autocorrelación en los modelos espaciales, pero se presenta previamente un repaso sintético acerca de los modelos simples de regresión.
- Para cerrar el libro, en el capítulo 5, se explica qué es y cómo desarrollar en R un modelo econométrico espacial.
Una
de las características más destacables del libro Análisis de datos espaciales en R es que proporciona todos los
argumentos y elementos necesarios para que la información que es presentada sea
replicable es su totalidad por el lector, lo que lo diferencia de otros
materiales similares en donde los ejemplos están basados en información que
difícilmente podría consultarse o en los cuales los softwares tienen licencias
con precios elevados que impiden su adquisición. Otro elemento muy importante
que se debe destacar es que el libro cuenta con más de 50 ejercicios que se
pueden replicar perfectamente.
Finalmente,
para cerrar esta reseña, me gustaría compartir una reflexión, en el contexto
por el que estamos atravesando actualmente derivado de la Pandemia por COVID-19
que comenzó en México hace dos años. En este tiempo la educación tuvo una
importante transformación en donde las herramientas digitales tuvieron un papel
indispensable para lograr transmitir los conocimientos: hogares, oficinas,
transporte e incluso la calle se transformaron en espacios para el aprendizaje.
Si bien es cierto que no podemos asegurar que los resultados de esta experiencia
son todos satisfactorios, sí es posible rescatar elementos valiosos que
lograron surgir de esta situación. Una de ellas fue la capacidad de adquirir y
practicar constantemente habilidades para utilizar las herramientas digitales
que tenemos a nuestra disposición, así como sistematizar y compartir conocimiento.
Un claro ejemplo de ello es Análisis de datos espaciales en R: Manejo, visualización y modelos
econométricos, el primer libro digital elaborado con estas
características en el Área de Economía de la Innovación: empresas, redes y
territorio, por lo cual es una guía muy valiosa para formación académica que
seguramente con el pasar de los años se convertirá en un fundamental para los
estudiantes de licenciatura.
